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Wenn's weh tut!
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Staff Scientists im Bereich Imaging und Bioinformatik leisten einen wesentlichen Beitrag zur modernen Krebsforschung. Wir unterstützen unsere Forschungsteams durch die Analyse komplexer Datensätze und die Entwicklung robuster Auswertungsstrategien, wodurch biologische Zusammenhänge präziser erkannt werden können. Mit Multiplex Imaging Technologien ermöglichen wir hochauflösende, multiparametrische Analysen von Gewebeproben und liefern wertvolle Einblicke in die Tumormikroumgebung. Darüber hinaus stellen wir umfassende, maßgeschneiderte Analyse-Pipelines für eine Vielzahl von RNA- und DNA-Sequenzierungsdaten zur Verfügung. Dazu gehören unter anderem die Identifizierung von Mutationen und strukturellen Varianten aus Whole-Exome-, Whole-Genome- oder gezielten Amplicon-Sequenzierungsdaten, Genexpressions- und Signalweganalysen auf Basis von RNA- oder Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten sowie die Annotation von Mikrobiomdaten. Ergänzend entwickeln und implementieren wir Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätze zur Analyse komplexer, multimodaler Datensätze, einschließlich hochdimensionaler Bilddaten aus Multiplex-Imaging- und räumlichen Omics-Technologien. Durch die Integration von Bild-, Transkriptom- und klinischen Daten ermöglichen unsere computergestützten Modellierungsstrategien die Identifikation neuer biologischer Muster, die Charakterisierung der Tumormikroumgebung sowie die Entdeckung potenzieller Biomarker und therapeutischer Zielstrukturen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Forschungsgruppen beschleunigen wir die Umsetzung neuer Forschungsansätze und verbessern die Qualität sowie Reproduzierbarkeit der Ergebnisse. Damit schaffen wir eine solide Arbeitsplattform und Grundlage für alle Forschungsprojekte und fördern die Entwicklung innovativer diagnostischer und therapeutischer Ansätze.